完全用AI驅動的電子監控將改變全球延繩釣漁業管理
大自然保護協會（The Nature Conservancy；TNC）推出完全由人工智慧（AI）驅動的電子監控解決方案，作為開源數據系統以提升海洋養護、打擊非法漁撈及開創數據驅動的漁業管理新時代。
TNC已揭開透過在海上快速漁獲之核實，協助遏制非法漁撈而設計之變革性新解決方案，首項直接在電子監控系統上嵌入人工智慧，對漁撈活動提供近即時核實之端對端、開源系統。經過在熱帶東太平洋三年技術原型及壓力試驗，TNC證實該邊緣AI算力能可靠分析船上漁撈活動電子監控的畫面、比對船長之每日電子漁撈日誌預測及在漁船返港前之違規事件，得以縮小已持續數十年之透明性差距。透過讓整個解方可公開取得，TNC之目標是加速全球採用AI智慧監控並解開數據驅動漁業管理新時代之鎖。
世界海洋之健康及仰賴海洋之社區與經濟體取決於可持續管理工業化漁業的能力。工業化漁撈在超過一半海洋作業，其面積比世界農地總和大三倍，並對數以十億計人口供應水產品，然而全球約90％海洋魚類系群已完全被開發、過度開發或已枯竭。數十年來，漁業管理者缺乏管理日益複雜漁撈作業及滿足不斷成長需求，所需之及時性、可核實數據。
在大多數工業化漁業，漁船需要報告其漁獲，但並沒有獨立監控措施，漁獲報告大部分未經核實，造成領有執照漁船從事IUU漁撈的條件。當今世界，工業化漁撈作業之第一英里常常是缺乏透明度和歸責性，對科學與法遵用途之資料大部分為自主報告且未經核實。
TNC表示：使電子監控系統真正以全球性規模運作，必須可取得、負擔得起、及速度夠快，因此TNC使此項技術免費可取得、使各國政府、科學人員及業界從同一基礎建立，並加速成立一個可核實海上活動及準確漁業數據之未來，並非僅一個願望而已，而是制訂對以科學為根據、市場准入及打擊IUU漁撈甚為重要之全球標準。
在海鮮供應鏈始端關閉透明性缺口
利用船上攝影機、GPS及感應器等證明漁撈活動之電子監控系統早已被確認是改進透明度及確保管理者對科學為根據管理有核實數據，為一個很有前途的工具。然而，其採用為成本高及需檢視大量影像檔之後勤工作所限。目前，通常是在船舶返港後，水產品已進入供應鏈後數個月，始將硬碟送至人類檢視中心進行分析。
TNC之AI驅動系統則改變此範例，該系統利用邊緣算力，AI以更快速處理數據方式，直接分析延繩釣漁船上電子監控錄影資料，以加密Wi-Fi透過星鏈（Starlink）終端機每日傳送概要報告。
領導此倡議之TNC資深科學家Vienna Saccomano表示，AI驅動系統對養護的意義頗為深遠，以近即時深入漁撈資訊將海鮮供應鏈最不透明一端成為透明，意謂管理者不會再被迫依賴從漁撈日誌取得遲延或不準確的自報漁獲量，而在產品進入供應鏈前可迅速阻止非法漁撈。此項裝有即時、細粒度AI智慧決策之應用可從數據匱乏管理轉移至積極主動管理。
從長達數月的檢視轉為即時監控
在熱帶東太平洋以原型系統測試，該系統結合漁業運作過去為隔離的組件，使其在邊緣算力儀器上可互通性。電腦版模型在漁獲帶至船上即對其探測、追蹤並分類，建立比其各部分總加之更大監控系統。
檢視電子監控的影像檔通常要耗時數月，船上有了邊緣AI算力，僅耗時數分鐘，與檢視專家在海上產出每日風險報告之比，該系統達成漁獲計算僅有6％誤差，並提交及時、可操作情報至訂策者。
設計為與人類共同工作而非取代之
此系統獨特之處，並非僅僅是科技，而是如何設計為可使用。該系統是設計為互補，而非取代人類專家，如將最耗時之影像檔檢視工作自動化，同時將專家維持在循環中驗證人工智慧預測。檢視人員收到包括AI對魚種層級漁獲資訊、漁撈風險概況和相關畫面之每日簡報，可將時間及資源轉往較高價值之活動，如執法，並實施海上改進，同時維持數據之歸責性及信賴度。
建立為再利用及全球規模
過去兩年TNC與廣泛夥伴團體合作在熱帶東太平洋發展及試驗該系統，由Tryolabs設定強勁性能基準及建造目前可由大眾取得的解決方案堆疊。
在氣候與自然大挑戰之貝佐斯地球基金下，該原型系統被選為15個全球獲獎者其中一位。該獎提供200萬美元基金以助將此項系統在中西太平洋（世界最大工業化鮪漁業的中心，包括帛琉共和國）透過動員AI驅動系統擴大規模。
帛琉農漁環境部漁業局海洋科科長表示，帛琉很榮幸協助由新創及分享管理所引導，開啟可持續鮪漁業未來之大膽新軌道。作為諾魯協定一個堅定成員，帛琉知道其力量在於與大家合作維護世界最珍貴的鮪資源。將AI工具融入帛琉之電子監控計畫，帛琉向更透明、更有效率及科學更嚴格踏出大膽一步，此科技賦予帛琉力量，保護其資源、支持其社區，並證實太平洋島國並非僅參與全球漁業管理，實是塑造未來的先鋒。
中華民國海洋事務與政策協會 何勝初 摘譯自Fish Focus網頁報導，28 April 2026
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